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首頁(yè) 師資隊(duì)伍 全職教師 創(chuàng)意設(shè)計(jì)與藝術(shù)管理系 高峰

高峰

基本信息

姓名 : 高峰

學(xué)系部門 : 創(chuàng)意設(shè)計(jì)與藝術(shù)管理系

職稱 : 研究員

辦公地址 : 紅三樓 107

電子郵箱 : [email protected]

個(gè)人簡(jiǎn)介

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高峰,2007年獲得英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院(University College London)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位,本科畢業(yè)設(shè)計(jì)工作是人工智能領(lǐng)域計(jì)算機(jī)人臉表情識(shí)別技術(shù)。2018年獲得3044am永利集團(tuán)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,主要以人工智能前沿技術(shù)研究探索計(jì)算機(jī)科學(xué)與繪畫(huà)藝術(shù)交叉領(lǐng)域。清華大學(xué)未來(lái)實(shí)驗(yàn)室博士后?,F(xiàn)為3044am永利集團(tuán)助理教授。主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)與藝術(shù)交叉學(xué)科,探索人類未來(lái)生活中人工智能技術(shù)在安防、醫(yī)療健康、教育、藝術(shù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。多篇論文發(fā)表于國(guó)際頂級(jí)多媒體會(huì)議ACM Multimedia、IEEE會(huì)刊、國(guó)內(nèi)核心期刊《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》等,相關(guān)研究成果已成功應(yīng)用于中國(guó)美術(shù)家協(xié)會(huì)、雅昌集團(tuán)等單位。

研究領(lǐng)域

人工智能與藝術(shù)交叉領(lǐng)域,將藝術(shù)與科學(xué)跨界融合。

講授課程

信息技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)

獲獎(jiǎng)情況

1.第十二屆中國(guó)藝術(shù)權(quán)力榜年度藝術(shù)探索獎(jiǎng) 2.第十六屆光華龍騰獎(jiǎng)中國(guó)設(shè)計(jì)青年百人榜


教育背景

2007年獲得英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院(University College London)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位,本科畢業(yè)設(shè)計(jì)工作是人工智能領(lǐng)域計(jì)算機(jī)人臉表情識(shí)別技術(shù)。2018年獲得3044am永利集團(tuán)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,主要以人工智能前沿技術(shù)研究探索計(jì)算機(jī)科學(xué)與繪畫(huà)藝術(shù)交叉領(lǐng)域

工作經(jīng)歷

清華大學(xué)未來(lái)實(shí)驗(yàn)室博士后。3044am永利集團(tuán)助理教授。

研究成果

.科研項(xiàng)目與課題:

[1].《基于人工智能的繪畫(huà)分析理論與方法研究》,國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目,負(fù)責(zé)人,2019-2021年。

[2].《基于人工智能的繪畫(huà)分析理論與方法研究》,第64批中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助,負(fù)責(zé)人。

[3].清華大學(xué)-阿里巴巴自然交互體驗(yàn)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,參加人。

[4].清華大學(xué)未來(lái)實(shí)驗(yàn)室文化創(chuàng)意設(shè)計(jì)研究中心,項(xiàng)目主要研究人員。


1.論文與著作:

著作與期刊論文:

[1].《3044am永利集團(tuán)中國(guó)畫(huà)作品選集(上)高峰卷》,安徽美術(shù)出版社,2018,(ISBN:978-7-5398-8040-2)

[2].高峰,聶婕,黃磊,段凌宇,李曉明,基于表現(xiàn)手法的國(guó)畫(huà)分類方法研究,計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)(月刊,影響因子:3.18),2017年第12期,2871-2882頁(yè)

[3].高峰,焦陽(yáng),基于人工智能的輔助創(chuàng)意設(shè)計(jì),裝飾(月刊,影響因子:0.43),2019年11期,34-37,ISSN:0412-3662

[4].郭子淳,高峰,人工智能與中國(guó)繪畫(huà):重塑繪畫(huà)介質(zhì)新生態(tài)——以“道子”人工智能繪畫(huà)系統(tǒng)為例, [J].藝術(shù)學(xué)界(半年刊,影響因子:1.291),2019年第1期,208-218頁(yè)

[5].Feng GAO, Xinfeng Zhang, Yicheng Huang, Yong Luo, Xiaoming Li, Lingyu DUAN, Data-driven lightweight interest point selection for large-scale visual search, IEEE Transactions on Multimedia,20(10),2774-2782,2018

[6].Jie Chen, Ling-Yu Duan, Feng Gao, Jianfei Cai, Alex C. Kot, Tiejun Huang, A Low Complexity Interest Point Detector, IEEE Signal Processing Letters, 22(2):172-176, 2015

[7].Yuwei Wu, Feng Gao, Yicheng Huang, Jie Lin, Vijay Chandrasekhar, Junsong Yuan, and Ling-Yu Duan, Codebook-free Compact Descriptor for Scalable Visual Search, IEEE Transactions on Multimedia, 21(2):388-401,2019

會(huì)議論文:

[8].Feng Gao, Yihang Lou, Yan Bai, Shiqi Wang, Tiejun Huang, Ling-Yu Duan, Improving Object Detection with Region Similarity Learning,2017 IEEE International Conference on Multimedia & Expo, Pages:1488-1493,July 2017,Hong Kong, China

[9].Zhibo Liu, Feng Gao, A Generative Adversarial Network for AI-Aided Chair Design, 2019 IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR),March 2019,San Jose, USA

[10].Yan Bai, Feng Gao, Yihang Lou, Shiqi Wang, Tiejun Huang, Ling-Yu Duan, Incorporating Intra-Class Variance to Fine-Grained Visual Recognition,IEEE International Conference on Multimedia & Expo, Pages:1452-1457,July 2017, Hong Kong, China

Qiusi Wang, Feng Gao, Yitong Wang, Ling-Yu Duan, Adaptive Weighted Matching of Deep Convolutional Features for Painting Retrieval,2016 IEEE Second International Conference on Multimedia Big Data (BigMM2016),Pages:194-197,Taipei,China

[12].Daiqian Ma, Feng Gao, Yan Bai, Yihang Lou, Shiqi Wang, Tiejun Huang, Ling-Yu Duan,From part to whole: who is behind the painting? Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia,Pages:1174–1182,October 2017,San Jose,USA

[13].Wendong Zhang, Feng Gao, Bingbing Ni, Lingyu Duan, Yichao Yan, Jingwei Xu, Xiaokang Yang, Depth  Structure Preserving Scene Image Generation,Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia,Pages:727–736,October 2018,Seoul, Korea  

[14].Bin He , Feng Gao , Daiqian Ma1, Boxin Shi , Ling-Yu Duan, ChipGAN: A Generative Adversarial Network for Chinese Ink Wash Painting Style Transfer, Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia,Pages:1172–1180, October 2018,Seoul, Korea


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